Cloud AI, kunstmatige intelligentie die via cloud computing beschikbaar wordt gesteld, biedt veel voordelen, zoals schaalbaarheid, toegankelijkheid en kostenbesparingen. Toch zijn er ook enkele uitdagingen en problemen die zich kunnen voordoen. Een van de belangrijkste zorgen is dataprivacy en beveiliging. Omdat data vaak wordt opgeslagen en verwerkt op externe servers, bestaat het risico dat gevoelige informatie toegankelijk is voor onbevoegde partijen of onderhevig is aan datalekken. Daarnaast speelt afhankelijkheid van internetconnectiviteit een rol, aangezien slechte verbindingen de prestaties van AI-systemen kunnen beïnvloeden.
Ook zijn er kostenrisico's; hoewel cloud AI initiële besparingen kan opleveren, kunnen langdurige en grootschalige toepassingen onverwacht hoge kosten met zich meebrengen. Verder is er de uitdaging van ethiek en bias in AI-modellen. AI-systemen leren op basis van data die door mensen is ingevoerd, waardoor vooroordelen of foutieve aannames kunnen worden versterkt, wat leidt tot oneerlijke of onnauwkeurige resultaten. Ten slotte is compliance met regelgeving een groeiend probleem, aangezien verschillende landen en regio's steeds strengere regels opleggen rondom dataverwerking en AI-gebruik. Deze problemen tonen aan dat, hoewel Cloud AI veel potentieel heeft, het ook kritische aandachtspunten met zich meebrengt voor bedrijven en gebruikers.
